基于车辆检测器的可变情报板诱导效果评价(2)

　　清除非正常情况下的历史交通数据后，可对历史数据进行统计，并计算选定时间范围内一天某一时段的平均交通量，即下游车检器交通量与上游车辆检测器交通量的比，故其匝道交通量的分流比例为：
　　f(t)=Vb/Va (1)
　　其中， f(t)为某一时段的测试参照数据；Vb为b区车检器采集的交通量；Va为a区车检器采集的交通量。
　　2.2.2 校正分析
　　用已经处理过的历史数据作为参照数据。在预测交通流变化趋势的同时，还需要用诱导信息发布前的交通量分流比对历史参照数据进行校正，以形成基准数据。
　　F(t)=f(t)+w (2)
　　式中，F(t)为基准数据；w为矫正常量。
　　历史数据表现了不受VMS发布信息影响下的车流量趋势，诱导信息发布前的交通流数据表现了交通流的绝对大小，二者可以确定一条唯一的数据曲线，并将其作为基准数据F(t)。
　　2.2.3 效果测试及参数调整
　　分析影响VMS信息发布效果的各种因素后，即可根据影响因素设置VMS信息发布实验方案：
　　(3)
　　其中，是诱导后的分流比例；为诱导后b区车检器采集的交通量；是诱导后a区车检器采集的交通量。这样有：
　　(4)
　　式(4)的计算结果DIF即为诱导后的分流比例和基准数据F(t)差的绝对值。DIF越大，说明诱导效果越明显；反之，则说明诱导效果不明显。图2所示给出了情报板的诱导效果。
　　当诱导效果不明显时，可逐个调整可变情报板的信息更新频率、字体大小、内容形式(图形、文字)、语意语气、颜色和亮度等参数，进一步观察改变可变情报板参数后的诱导效果，直到采集的交通量数据与基准数据差异最大时，方为可变情报板诱导的较佳效果。
　　3 结 语
　　本文基于车辆检测器获取的交通流数据，提出了一种对可变情报板的诱导效果进行评价的方法。在对某路段历史数据进行清洗处理的基础上，将历史数据通过诱导前数据校正后形成基准数据，用可变情报板发布后的交通流数据与基准数据进行对比，观察分析两组数组的差异大小，并给出了调整差异大小的方法。研究车辆检测器与可变情报板之间如何能更有效地进行交通诱导，有利于更好地发挥车辆检测器和可变情报板的效能，有效缓解交通堵塞，减少交通事故的发生，为出行人员提供安全、快捷、高效的出行环境。
　　本文从实地试验的角度出发，提出了定量地对可变情报板诱导效果进行评价的方法。实地操作本方法并进行参数调整，改进本方案的不足是本研究今后的课题。
　　参 考 文 献
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