基于计算机软件开发技术的物联网数据系统分析研究

        中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0091-01
1 计算机软件开发技术与物联网数据系统的结合
在计算机软件开发技术中，通过物联网数据系统的结合，在信息的准确程度上得到了有效的提升，并为所开展的程序设计创造一个有利的环境，网络发展是十分迅速的，尤其是在技术不断创新的市场环境下，计算机软件开发要有一个先进的整体思想，并在思想的配合下达到更理想的数据分析运行。基于物联网数据分析系统之下，所开展的各项程序汇编任务中，更真切的从实际情况出发，并探讨有效的安全防护措施，确保系统在运行过程中内部数据信息的安全性，即使在網络环境下受到不同程度的威胁，也能更好的解决这一问题，通过防火墙技术来提升系统的安全防护能力[1]。数据系统功能实现需要建立在信息搜集整理基础上，这一点在软件开发技术中得到了实现，通过功能模块的引入，帮助更好的解决技术性问题，并形成一个功能保护层，在数据系统中可以根据运行使用需求来对信息进行录入，将其控制在需求的范围内，根据系统运行所接收到的指令来对信息进行调动，确保了计算机软件功能实现的速度，对信息数据的使用形式也更合理。基于计算机软件开发技术所进行的物联网数据分析系统设计，在技术层面仍然需要进一步创新，下面文章将对分析分析内容加以探讨。
2 基于计算机软件开发的数据系统分析技术
2.1 数据系统分析的定义
通过数据分析可以准确的判断计算机设备在物联网环境下的运行使用需求，并结合所遇到的问题进行定向分析，重点解决其中所存在的安全隐患。数据分析需要一个准确的界定范围，这样才能在分析中避免受到数据变化的影响，对于分析中比较重要的功能划分，需要针对其使用范围来进行。传统的数据分析在速度上相对较慢，并不能达到理想的使用效果，但随着计算机软件开发技术的发展，目前已经能够实现基于网络环境下的自动数据分析，更符合系统的运行管理需求，在分析过程速度与分析结果的准确程度上都有明显的提升，这一点是传统技术方法中所难以实现的[2]。数据分析可以理解为是计算机软件开发的产物，通过计算机软件开发技术，数据分析范围得到了规划，在相关技术方法的选择上也更符合实际需求情况，并且能够根据计算机软件技术的层次划分来实现分析内容上的归类，促进信息资源的使用效率得到提升。
2.2 数据系统分析服务器的设计
在对数据分析服务器进行设计时，首先从感知层部分来进行，观察在感知层中是否能够准确的判断信息，并结合信息的实际使用方向来进行一个更细致的划分规律。根据所需要的存储的数据信息数量来对服务器进行选择，以免在计算机软件运行过程中发生数据丢失的严重问题，对于一些比较常见的数据更新困难问题，在对软件进行设计时也会重点考虑服务器的运行能力，选择更符合信息传输与数据分析的接入端口，同时设置备用的介入端口，这样在软件运行使用过程中如果服务器运行速度下降，能够快速的进行自动端口调整，连接到更稳定的端口中实现使用功能[2]。服务器设计也具有特异性，并不是所有的服务器在数据分析上都是通用的，在使用过程中仍然需要进一步的调整，根据实际需求进行技术方面的匹配，更符合现场工作任务开展需求，将服务器运行使用中的数据分析隐患问题将至最低点。
3 基于计算机软件开发技术的物联网数据系统分析验证
验证部分是在计算机软件开发结束后进行的，其中可能会涉及到的问题主要是功能之前的配合是否合理，以及所能够遇到的问题中应当配合的解决措施。计算机软件开发技术具有很强的选择性，验证阶段发现问题也可以及时的调整，避免问题继续深入影响到数据系统分析计划开展。根据所得到的分析结果与实际情况之间进行筛选探讨，得出分析结果的具体稳定性，如果发现其中存在需要继续完善的内容，要及时采取开发技术加以调整，以免错误的数据系统分析结果被投入到使用中[1]。
4 结语
本文对于提出了物联网数据系统分析对于物联网产业的发展有十分重要的意义，并结合技术发展真实状况加以分析。由于物联网的特点决定物联网数据挖掘存在许多困难，为了解决这些困难，对于物联网数据挖掘和云计算结合进行了许多研究，并提出了结合计算机软件开发进行分布式数据挖掘的观点，通过实验验证了这种思路的可行性。
参考文献
[1]李敏，倪少权，邱小平，黄强.物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型[J].计算机应用，2015（05）：12-13.
[2]王杭兵，楼冬冬，陈岳天，孙国建.基于物联网数据的医院中央空调系统运行质量评价新方法及应用[J].医学研究生学报，2014（09）：17-18.