一种基于Word2Vector与编辑距离的句子相似度计算方法(2)

参考文献：
[1] 李彬， 刘挺， 秦兵， 等. 基于语义依存的汉语句子相似度计算[J]. 计算机应用研究， 2003， 20（12）： 15-17.
[2] 孔胜， 王宇. 基于句子相似度的文本主题句提取算法研究[J]. 情报学报， 2011， 30（6）： 605-609.
[3] 贾明静， 董日壮， 段良涛. 问句相似度计算综述[J]. 电脑知识与技术： 学术交流， 2014 （11）： 7434-7437.
[4] 贾熹滨， 李宁， 靳亚. 用于文本情感极性分析的动态卷积神经网络超限学习算法[J]. 北京工业大学学报， 2017， 43（1）： 28-35.
[5] Xu G， Cao Y， Zhang Y， et al. TRM： Computing Reputation Score by Mining Reviews[J]. 2015.
[6] 車万翔， 刘挺， 秦兵， 等. 基于改进编辑距离的中文相似句子检索[J]. 高技术通讯， 2004， 14（7）： 15-19.
[7] 汪卫明， 梁东莺. 基于语义依存关系匹配的汉语句子相似度计算[J]. 深圳信息职业技术学院学报， 2014 （1）： 56-61.
[8] 裴婧， 包宏. 汉语句子相似度计算在 FAQ 中的应用[J]. 计算机工程， 2009， 35（17）： 46-48.
[9] 刘宝艳， 林鸿飞， 赵晶. 基于改进编辑距离和依存文法的汉语句子相似度计算[J]. 计算机应用与软件， 2008， 25（7）： 33-34.
[10] 刘群， 李素建. 基于《 知网》 的词汇语义相似度计算[J]. 中文计算语言学， 2002， 7（2）： 59-76. 

(责任编辑：论文发表网)转贴于八度论文发表网: http://www.8dulw.com(论文网__代写代发论文_论文发表_毕业论文_免费论文范文网_论文格式_广东论文网_广州论文网)