基于关联规则的唐山学院课堂教学质量影响因素分析

       1 引言
高校课堂教学是把年龄和知识程度相同或相近的学生，编成固定人数的班级集体；按各门学科教学大纲规定的内容，组织教材和选择适当的教学方法；并根据固定的时间表，向全班学生进行授课的教学组织形式。作为高校教学普遍采用的形式，课堂教学质量对高校人才培养具有关键性意义。高校课堂教学质量是指高校课堂教学所达到的水平，一般体现在培养出来的人才在满足社会需要方面所具备的能力和特性上，是教学过程中诸多因素共同影响的结果。结合现有国内外研究，本课题将影响高校课堂教学质量的因素归纳为：教师因素、学生因素和教学支撑环境因素，三大因素交织在一起，共同对高校课堂教学质量产生影响。其中，教师因素取决于教师自身的学术水平、治学态度和授课方法，是教师自身通过努力能够得以有效提升的；学生因素主要指学生的基础、学习态度和学习方法等，教学支撑因素既包括学校为了保障教师传授知识和学生掌握知识提供的物质条件和生活条件，如教室、实验室、图书馆和图书资料等，也包括管理者的工作态度、业务水平和工作方法等。此两大因素，必须通过校方的教学管理，学生管理等多个层面的努力才能加以改善。
其中，以教师因素为例，教师的个人特征，教学态度，教学设计和教学中与学生互动等多方面都会对课堂教学质量的影响因素产生影响，而这种影响随着院校的不同其影响程度都有差异。因此，有必要针对具体院校的情况对不同因素的影响程度进行分析。本文基于关联规则，对教师特征因素对于唐山学院课堂教学质量的影响进行研究。
2 关联规则挖掘的基本涵义
3 研究设计与数据准备
本文通过学生的评教结果获得2013-2014第一学期522名教师的课堂教学质量评价结果，并确定前130名为优秀，以此为结果进行关联规则分析。为调查影响课堂教学质量的教师个体特征影响因素，笔者在调查中对教师年龄、学历学位和专业技术职务等数据进行了采集和整理。为离散化数据，将年龄分为四组：A1（30岁及以下）、A2（31岁-35岁）、A3（36岁-45岁）和A4（61岁及以上）；将学历学位分为四组：B1（本科/学士）、B2（本科/硕士）、B3（研究生/硕士）和B4（研究生/博士）；将专业技术职务分为五组：C1（无职称）、C2（助教）、C3（讲师）、C4（副教授）和C5（教授）。通过对522条数据进行分析，得出关联规则和统计结果。
4 唐山学院课堂教学质量的教师个体特征影响因素研究
笔者提取学生评教中排名前130位的教师作为优秀教师的代表，表1为得分前130名教师的统计信息。
步骤一：利用关联规则计算13个项目的支持度和置信度，得出候选项目集A1，如表4所示。根据实际状况设最小支持度min-support为5%；最小置信度min-confidence为23%，得出项目集L1，如表5所示。
根据关联规则剔除不符合最低置信度和支持度要求的项目，得出候选项目集A2，如表6所示。根据实际状况设最小支持度min-support为3%；最小置信度min-confidence为23%，得出候选项目集L2，如表7所示。
步骤二：根据数据挖掘规则逐层剔除，始终采用最小支持度min-support为3%；最小置信度min-confidence为23%的标准，最终得出大项目集LF，如表8所示。
5结论
根据对教师个体特征因素对唐山学院课堂教学质量影响的分析发现，目前唐山学院学生评教排名较高，较受学生认可的教师主要为年龄为31-35岁，学历为本科/.硕士，职称为讲师的这一部分教师。究其原因，笔者认为有以下几点：首先，该部分教师未唐山学院授课的主要教师，其有一定的教学经验，年龄较轻，能够吸收新的知识，也能够与学生实现很好的沟通和交流，因此得到学生的好评；其次，唐山学院的学生入口有一部分相对较低，因此相对于高学历教师较为精通的理论教学，这些学生更加能够适应偏重实践性的教学模式；同时，本院教师学历普遍较低也是造成高学历教师评教结果不佳的关键原因。
因此，从教师个体特征的角度，为了有效提升唐山学院课堂教学质量，笔者认为，可以考虑以下几点建议：一，尽快提高教师的学历；二，在授课过程中注意因人施教和理论实践的紧密结合；三，充分发挥年轻教师优势，一方面鼓励青年教师进一步提高教学水平，另一方面也应鼓励老教师多多了解和介绍本学科前沿知识。
参考文献：
[1]邵峰晶，于忠清，王金龙等. 数据挖掘原理与算法[M].北京.科学出版社.2009（8）：90-122
[2]费玲玲.关联规则挖掘及其在课堂教学评价中的应用.成都纺织高等专科学校学报[J].2009（2）