军交运输保障装备管理集成数据环境建设研究

 
　　军事交通运输保障装备管理(Military Transportation Indemnificatory Equipment Management,MTIEM)是指对军事交通运输保障装备的发展、供应、保管、修理、保养以及转级、退役和报废等进行的计划、组织、协调、控制活动的总称[1]。当前,我军MTIEM的信息化建设正面临着一个新的发展阶段。一方面,各种管理信息系统的应用在近10年来,得到了迅速的发展和普及,涌现了不少优秀的单项成果;另一方面,在各应用系统中普遍存在着信息分散、不能共享、多种软(硬)件平台共存,各个业务部门的应用系统相互独立,不能为高层决策提供一致的信息服务等问题。本文从MTIEM信息系统的开发现状和存在问题分析入手,以信息系统集成的相关理论为基础,注重信息需求分析,对MTIEM集成数据环境的建设进行了研究,为MTIEM信息系统集成奠定基础。
　　
　　 一、MTIEM信息系统开发现状及要求
　　
　　在MTIEM信息化的建设过程中,各业务部门根据自身工作的需要,普遍建立了自己的管理信息系统,如图1所示。这些信息系统的建立,解决了单个业务部门内部信息资源的管理与使用问题,对保障各项业务工作的顺利开展发挥了重要作用。但由于这些信息系统建设时,没有进行全局统筹规划,没有建立统一的标准,上下级系统间功能重复,资源浪费严重,致使这些系统不能互联互通互操作,形成一个个“信息烟囱”。
　　随着新军事革命的到来,信息化条件下的一体化联合作战要求装备保障系统与作战系统紧密联动,实施高效、精确的一体化保障,形成整体高效的装备保障格局。而军交运输保障装备,作为我军军交运输保障中重要的载运平台、装卸平台、指挥平台,成为战斗力生成与持续的重要保障。为此,不仅要求MTIEM系统内部、还要求与装备保障其他子系统、进而与整个作战系统,实现相关信息的合理、顺畅、及时流动,达到信息资源的充分共享,提高整体保障效能。
　　而实现上述目标的主要手段,是各信息系统的综合集成。下面基于信息系统集成的内涵分析,明确信息系统集成的建设重点。
　　
　　 二、信息系统集成内涵分析
　　
　　所谓信息系统集成,是根据总体信息系统的目标和要求,对相关的分散开发、孤立运行的现有信息子系统,以及相应的组织机构和人员进行整合、协调或重建,形成一个集成化的信息系统的过程,从而实现各部门间、各领域间的信息共享,提高综合业务工作效率,并为上级部门的相关决策提供全面的信息支持。
　　目前信息系统集成的基本任务包括4个层次的内容,分别是:
　　(1) 信息的集成。信息集成的目标是将分布在不同信息系统环境中自治和异构的多处局部数据源中的信息有效地集成,实现各信息子系统间的信息共享;其核心是数据的集成,即要将原有信息系统中信息不一致、缺少数据交换共享的、异构分布的各个自治数据库进行集成,建立主题数据库,完善整体数据环境。
　　(2) 功能的集成。功能集成是在整体功能目标统一框架下将各应用系统的功能按特定的开放协议、标准或规范集合在一起,成为一种一体化的多功能系统,以便互相调用,互相通讯,以更好地发挥集成化信息系统的作用。对信息的需求决定了对集成系统功能的需求,功能集成的结果奠定了集成系统的框架结构。
　　(3) 平台的集成。即支撑系统的集成,是信息系统集成的基础。支撑系统的集成使不同的平台之间能够协调一致地工作,达到系统整体性能的良好满意度。
　　(4) 人的集成。系统集成必须通过人的作用将各个单独的信息系统重新优化和组合,形成一个统一的综合系统,因此人的集成在系统集成中起着关键的作用。
　　因此,信息系统集成是一种系统的思想和方法,它以信息的集成为目标,以功能的集成为结构,以平台的集成为技术基础,以人员的集成为根本保证,而究其内涵,实质上是规范合理的信息需求分析的完成。
　　但长期以来,许多人认为分散开发的应用系统可以通过建立数据接口来实现集成,这是一个很大的误区。因为数据接口的数目会随着应用系统个数的增加呈几何级数增加,如图2所示[2],结果不仅会使整个系统的运行效率降低,还会因为相关信息的多次多处重复录入而使信息的权威性、及时性、准确性和完整性得不到有效的保障。
　　
　　 三、MTIEM信息需求分析
　　
　　在信息系统集成中,信息需求分析主要是解决问题域的描述,进而为系统集成提供支撑。然而针对这一问题尚未有统一的方案,通常的信息系统分析方法大体可分为如下几类,如图3所示。
　　对MTIEM进行信息需求分析,要重点考虑其特点和规律,由于MTIEM具有层级较多、信息种类数量巨大、问题域广泛、各问题域信息交互复杂,单独依靠某个信息需求分析方法无法达到信息需求分析的目标,为此,要综合各种方法的精髓,采用综合分析方法展开MTIEM信息需求分析工作。在此给出其具体的信息分析方法,如图4所示。
　　针对MTIEM具有层级较多的特点,在业务需求分析中采用多层级职能域划分与关键成功因素法结合展开,突破传统的“职能域—业务过程—业务活动”的层级划分,改为嵌套式结构——“职能域—业务过程(职能域)—业务活动(业务过程)—(业务活动)”;针对MTIEM信息种类数量巨大、问题域广泛、各问题域信息交互复杂的特点,综合“结构化分析和设计方法”、“企业系统规划方法”、“Strategic data-planning”以及“信息工程方法”理论,在传统的DFD数据流程分析、ER实体关系分析、结构化分析的基础上,采用多维数据建模理论构建数据模型,依据多维模型,运用企业系统规划方法(BSP),确立子系统开发对象,完成信息需求分析工作,为集成数据环境的建设打基础。
　　
　　 四、MTIEM集成数据环境建设
　　
　　“数据环境”是为解决“数据处理危机问题”而提出的重要概念。马丁在其专著《信息工程》和《总体数据规划方法论》中将计算机的数据环境分为4种类型[3]。第一类是数据文件,这是在数据库管理系统出现之前系统分析员和程序员根据应用的需要,用程序语言分散设计的一种数据环境。它与应用程序紧密耦合,随着应用程序的增加其数据剧增,使用与维护非常困难。第二类数据环境是应用数据库,是系统分析员和程序员没有经过数据分析和组织,根据报表原样建成的库。这种数据环境下数据并不能独立于具体的应用,一个应用需求对应一个数据库,结果造成数据存储出现极大的冗余,数据的一致性和完整性很难得到保证,最终引起数据管理的混乱。第三类数据环境是主题数据库,在这种数据环境中,数据结构和存储方式都独立于数据应用,数据按照业务主题存放在可以由众多用户共享的数据库中,从而保证了数据的一致性和完整性。这种数据环境初期建设工作(数据分析、数据模型建立等)量大,但维护成本低,建成之后可以大大加快应用系统的开发速度和用户与数据库的交互,能真正实现信息资源的共享,所以这是目前信息系统集成化建设必须重点建设的数据环境。第四类数据环境是数据仓库,这种数据环境的目的是保证信息检索和快速查询的需要,以支持高层管理和辅助决策,而不是面向大量的事务处理,所以它是主题数据库中面向相关决策主题的数据的集成,一般与主题数据库共存,面向不同的需要。 (责任编辑：nylw.net)转贴于八度论文发表网: http://www.8dulw.com(论文网__代写代发论文_论文发表_毕业论文_免费论文范文网_论文格式_广东论文网_广州论文网)