大数据时代“数据绑架”的伦理思考

 　　一、引言
大数据时代已经来临，身在其中的每个人，每件事，每个物体都不可避免的将被数据化。在面对这个被数据化了的时代，人们应该如何取舍，如何正确的看待“数据绑架”。
二、大数据概念
百度百科中对大数据是这样的定义的：指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯;大数据方面的科学家Rauser对大数据是这样解释的：大数据就是超过了任何一个计算机处理能力的庞大数据量。它有如下特点：
（1）数据量庞大。由于越来越多的数据存储设备的运用，使得更多的数据可以被部分或完全的记录下来;除此之外由于各种智能通讯工具的使用，也增加了通讯方面的海量数据，于是数据量也就随着各种科技的发展而剧增。
（2）数据种类繁多。近年来，各种智能设备和移动终端被人们广泛的用用，不仅数据量剧增，也使得数据类型变得越来越多样化和复杂化，除了一般的结构化数据，而且还出现了图片、网页、音频、视频、文档、e-mile等非结构化数据。
（3）流动速度迅速。大数据对数据处理速度相当之快，使得从各种类型的数据中快速获得高价值的信息变成可能，这一点也是大数据的数据挖掘和传统的数据挖掘技术存在着的本质上的不同。
（4）可利用价值。随着数据量的增加，数据种类的增多以及数据流通速度的迅速，可被挖掘利用的有价值的数据也相应的增加。
三、“数据绑架”现象
马克思曾经说过：一门学科只有能够用数据表示才算是真正意义上的科学。数据是对于事物的更加精准的描述，也有助于我们增加对事物认识的精确度和深度。随着大数据时代的到来，越来越多的事物被数据化，人们逐渐形成了这样一种思维习惯：只要用数据说话，就会更加有信服度，更加的客观公正。然而按照马克思主义辩证法观点，任何事物都要有一定的“度”，大数据时代，人们生产生活的方方面面被数据这样“绑架”，确实也会适得其反。
1.生活质量被数据化。过分相信和依赖数据，就是造成唯数据主义，任何事物都要被数据化，被量化成数据。针对“你幸福吗”这个问题，总会有一些被数据捆绑住的答案，例如，“如果我有100万存款，我就会感到幸福;如果我有三套房子，我就会感到幸福;甚至连小学生也会认为如果每次考试我都可以考到100分，我就会很幸福”，这些被数据量化的目标，虽然可以使自己目标更加清晰和具体化，从而激发斗志，但是，与此同时也会让人们只顾追逐数字，而无法体会到抛开数据外，对单纯过程的享受。
2.学业考试和学术考核过分数据化。现代无论是哪种形式的考试，还是大学中科研成果的考核，都是以数为重要标准，这些都已经被过分的数据化。学生考试永远以分数为标准，“分，分，学生命根”的状况已经存在了好多年，高分低能的例子也屡见不鲜，虽然近几年有课程改革提倡不以分数作为判断学生的唯一标准，但是对学生各方面的考核以分数为主要标准的状况却也依然没有得到很好地解决。不仅学生如此，在大多数高校内，教师的考核也是被量化的，学术成果的量化也逐渐导致学术成果重不重质的结果，论文数量繁多，但却鲜有有影响力的学者和学术作品的结局不可避免。
大数据是对事物的表象描述，而非内在本质的解释，它知识有助于人们对事物的认识，而非就是对事物的本质的认识，就如，GDP显示的就只是国内生产总值，而并不等同于人们的生活质量和生活满意度;分数显示的也就只是知识的掌握程度，而非学生的能力和整体素质。大数据揭示的只是事物的相关关系，而非因果关系，这两种关系是有着本质上的区别的，因果关系才是事物间的本质联系，只有真正把握了事物的本质联系才能够真正的把握实物的本质。
“数据绑架”现象已经存在于我们生活的方方面面，是唯数据主义者盲目崇拜数据的结果，他们夸大了数据的作用，因此只能陷入对数据的某种偏执中。正如维克多提醒我们说：那些尝试到大数据好处的人，可能会把大数据运用到他不合适的领域，而且会过分膨胀对大数据的过分依赖，最终导致一种盲目崇拜。（作者单位：中原工学院）
参考文献：
[1]王芳.大数据带来的伦理忧思[J].香港经济导报，2013（04）.
[2]维克托迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州，浙江人民出版社，2013，225
[3]徐子沛.大数据——正在到来的革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2013，185
[4]黄欣荣.大数据技术的伦理反思[J].新疆师范大学学报，36（06）.
[5]张弛.大数据思维范畴探究[J].华中科技大学学报，2015（02-0120-06）