大数据与社会实在的三维构建(3)

　　在具体研究手段上，社会物理学主要通过“生活实验室”开展研究，其实质就是通过全方位的大数据采集和分析对真实的社会生活现场进行实时的追踪式研究。生活实验室如同将整个社会组织——小群体、公司或整个社区放进一个假想的空间，长期持续地记录和呈现社区成员的行为、沟通和社会互动的所有细节，对手机、社交媒体上的帖子和信用卡交易记录等数字痕迹进行完全的监测。运用这种方法确实可挖掘出一些具体的社会实在。如判断一个人是否患有糖尿病或是否按时还款，甚至可以通过对人群模式的研究解释金融泡沫、经济崩溃等随机的复杂现象。
作为一种理论研究，社会物理学以大数据为引擎构建表征性社会实在的努力是高度理想化的。其理想在于通过对人类行为的客观数据的现实挖掘，获得对人和事的客观描述，形成对人类活动的规律性认识。他们认为，对人们的通话记录、信用卡交易记录和卫星定位等人类活动所留下的数据“面包屑”进行现实挖掘，不仅可以对人进行数据画像，还可建立复杂的人类行为的定量预测模型。值得指出的是，社会物理学并不满足于对社交媒体数据的分析，而更多地致力于引入各种新的智能装置记录人的行为和活动，全方位采集不受主观意向影响的数据。在他们看来，这些数据比社交媒介上留下的那些经过编辑的文字更客观。因为我们究竟是怎样的一个人不应完全取决于我们声称自己做了什么，而应根据位置及消费等方面的数据痕迹更为准确地决定。〔6 〕11由此，社会物理学并不满足于各种具体的现实挖掘，而旨在对社会进行总体上的透视与洞察，试图成为“社会之镜”乃至“上帝之眼”。 〔6 〕11-16
在社会物理学家眼里，社会生活各个方面不断产生和累积的大数据为科学家提供了一种全新透镜——大数据透镜或“社会之镜”，它可以帮助人们洞察社会的细微之处，使关于人类行为的研究焕然一新，其作用可与历史上彻底拓展了自然科学视野的光学透镜媲美。在他们看来，现有的社会科学主要基于对统计平均或典型样本的描述，大多建立在对普通实验室现象或调查结果的分析之上，忽略了人与人之间的互动，无法体现基于想法流动等微观过程之上的社会生活的复杂性。在大数据透镜下，社会现象则可能获得更加精细客观的表征，呈现为由个体之间数十亿物质、货币、信息和想法的微小交换构成的微观模式，通过对它们的社会物理学分析，将使真实社会的复杂性得以洞悉。
在此基础上，社会物理学家进一步希望构建一种以大数据为引擎、能洞察一切的“上帝之眼”，以此真正理解社会的运行并从总体上解决人类面临的问题。这一理想化目标的技术路线及其所蕴含的基本假设主要包括五个方面。（1）构建更大、更精确的人类行为大数据集，运用数量惊人的、客观连续并且密集的数据构建能够表征复杂的人类日常行为的定量预测模型。（2）构建更加精确和可视化的表征性社会实在，将有助于我们适应复杂、互联和网络化等人类社会的新趋势，更好地理解和管理当代社会。（3）聚焦于人们的“想法流” 而非人的内在认知模式，透过社会网络和社会学习过程探讨人的想法的交换的行为动力学。（4）通过大数据实现社会物理学所涉及的经济学、社会学、心理学以及网络科学、复杂性科学、决策和生态科学诸学科的融合。（5）为了营造一个更好的社会，建立有利于增长和创新的科学，构建起可靠的政策以及保护隐私和公众知情权的信息和法律框架。
“上帝之眼”的构想反映了大数据和人工智能时代的发展趋势，但也存在诸多困难：（1）客观性问题。仅仅从外在的可测量数据出发，我们难以对社会实在的所有方面进行全面客观的表征。（2）数据洞察力问题。数据洞察力主要取决于元数据的选取以及数据背后理论的解释力，单纯的数据采集数量、参数和频率在量上的提升未必意味着更强的数据洞察力。（3）思维的内在过程问题。回避人的内在认知模式，难以全面客观地把握人类想法流动的规律。（4）知识融合问题。社会物理学一方面要融合多种相关学科，另一方面又置其所融合学科的常规研究对象于不顾，二者似乎很难整合。（5）制度保障问题。大数据实现对社会的表征离不开制度保障，而制定和落实相关制度比较困难。
与社会物理学类似，我国学者王飞跃将工业工程中的信息物理系统拓展到社会领域，提出了平行社会理论。其基本思想是通过建立社会物理网络系统（Cyber-Physical-Social Systems），使人工社会数据化并通过计算实验同步仿真，再通过两者间的虚实互动和平行执行使两者协同发展，并确保系统按照人类期望的目标收敛。〔8 〕但值得指出的是，不论是社会物理学还是平行社会理论，其愿景虽然具有革命性但其困难也是明显的，除了理论上的问题，还面临如何在制度层面引入整体性变革的挑战。显然需要在国家政治乃至国际政治层面作出整体性制度设计和全新价值抉择。

　　（二）从“算法分格”到“管控社会”。不论是“社交发现”还是“社会之镜”，它们对社会实在的表征性构建都是量化社会和控制革命在当代的发展，这些构建的共同特征具有基于大数据的智能分析。在实践层面，鉴于大数据的本质实际上是数据的自动化和智能化采集、计算和分析。目前，大数据在国家、社会和组织层面的应用，使其被赋予商业智能、管理智能和生活智能，而这些智能分析与应用的首要功能就是透视社会，即构建基于大数据的表征性社会实在，故它们可以视为广义的社会物理学探究。在实践中，基于大数据表征性社会实在构建的关键是对人的“本性”进行智能分析——以数据洞察人。

       ；根据算法推测购买过《哈利·波特》《暮光之城》的用户可能会购买《饥饿游戏》三部曲，他可能因此遭遇较高的“差别定价”；脸谱网和领英网更倾向于招聘那些有熟人在其中供职的应聘者；机场会为那些收入高且愿意多付费以快速通关者提供较近的车位；呼叫中心会让与你的性格特点匹配的话务员为你服务。这种数字种性系统（digital caste system）无疑使商家和各类管理者在提高效益和规避风险上受益，而其“算法分拣”式社会实在的构建也存在着对人的隐晦或公开的歧视，其背后的算法黑箱亦难免渗透利润考量和文化霸权。