中国城市创业发展水平的聚类分析(2)

作者:范伟 张先进 更新时间:2010-10-28 12:59 点击:
【论文发表关健词】区域创业;城市创业;创业发展水平;聚类分析
【职称论文摘要】
1.消除聚类变量的数量级差。由于所选择的五个指标有不同的单位和量纲,本研究采用Z scores 消除数量级差,将各变量值减去均值后除以标准差,标准化后的Z分数平均值为0,标准差为1。 2.个体距离的计算方法。本文中的变量


  
  1.消除聚类变量的数量级差。由于所选择的五个指标有不同的单位和量纲,本研究采用Z scores 消除数量级差,将各变量值减去均值后除以标准差,标准化后的Z分数平均值为0,标准差为1。
  2.个体距离的计算方法。本文中的变量个体距离采用欧式距离的计算方法。
  3.组间距离的计算方法。本聚类研究是对城市样本的聚类,采用Q型聚类法,聚类方法采用层次聚类法,类间距离采用组间平均链锁距离法(Between-groups linkage),即类间距离是个体与小类中每个个体距离的平均值,以克服最近邻居距离或最远邻居距离等极端值的影响。根据归并的先后顺序做出聚类谱系图。
  
  四、聚类输出结果分析
  
  通过对上述指标进行聚类分析,确定聚类的数目为四个,得到如下表-1。
  
  表-1 24个城市创业水平聚类分析结果
  [第一类:杭州、大连
  第二类:珠海、厦门
  第三类:北京、上海
  第四类: 重庆、桂林、南昌、济南、南京、太原、合肥、呼和浩特、天津、哈尔滨、南宁、武汉、沈阳、包头、银川、昆明、广州、长春]
  
  对这四类的各个指标进行描述统计,结果如表-2所示。
  从表-1可以看到,中国这24个城市的创业发展水平可以分为四类,表-2为这四种类型的各自的描述统计特征,由此分析各种类型的特征。
  1.第一类包括杭州、大连两个城市。它们的综合得分均值为0.7726,其中在“创业服务支持条件”、“私有经济占GDP比例”两方面明显优于其他类别。从因子分析来看,“创业的服务支持条件”因子对于评价城市创业发展水平的影响是最大的,该因子承载了创业的教育与培训、市场自由竞争开放程度、政府项目和行政服务、政府政策、研究开发与转移、专业服务市场的基础建设和金融支持等创业条件,这些服务型的创业支持条件对于完善区域创业环境、促进创业产生以及提高创业质量很重要,这两个城市在“创业服务支持条件”的平均得分优势很突出;且私有经济占GDP比例为64.10%,也是最高的,尤其是杭州达到73%,是全国最高的,说明这两个城市私有经济的发展活跃。其他三个指标“每万人个体私营企业数”、“创业基础支持条件”和“创业氛围支持条件”得分为中等。
  2.第二类包括珠海、厦门两个城市。它们的综合得分均值为0.6104,其中在“创业氛围支持条件”得到最高分,该条件承载了私营企业从业人员占劳动人口的比例、创业文化和创业有形基础设施等指标,主要反映当地的创业认同程度,说明珠海、厦门的创业氛围条件比较好。其他四个方面的得分在四种类型中均居第二位,发展比较均衡、全面。
  3.第三类包括北京、上海两个城市。它们的综合得分均值为0.3917,这类城市指标排名呈现出两极分化现象,“创业基础支持条件”均值(2.5155分)、“每万人个体私营企业数”均值(738.86户)在四种类型中得分最高,而在其他三个方面的得分在四种类型中得分却最低。“创业基础支持条件”承载了人均储蓄存款、人均发明专利数量、人均GDP和高等教育人口比例等四个指标。北京和上海位列中国人口最多的城市前列,它们在收入储蓄、GDP、高等教育人口比例和发明专利数量等指标方面十分突出,使得其“创业基础支持条件”得分在四种类型中最突出,说明北京、上海有较厚实的创业基础;“每万人个体私营企业数”均值也很高,尤其是北京,达到916.72户,是全国该比例最高的;但另外三个指标都居于四种类型中的最末:“私有经济占GDP比例”最低,均值仅有18.25%,远低于其他城市,原因是这两个城市的经济总量很大,其他类型如国有企业、股份有限公司和外资企业的经济量很大,使得私有经济占GDP比例相对就小了很多;另外,这类城市的“创业服务支持条件”为-0.6152,“创业氛围支持条件”为-0.5856,说明北京、上海对中小创业企业的扶持条件还有待优化。
  
  表-2 24个城市创业水平聚类分析的各类特征
  
  4.第四类包括的城市数量很多,共有18个城市,它们的综合得分均值为-0.1972,这类城市在各个指标方面都比较中庸,总体反映这18个城市在创业的发展水平方面差别不大。
  
  五、结论与建议
  
  1.区域创业发展水平的影响因素很多,我们尽可能全面地选择与创业较密切相关的指标参与分析,整理出五个指标。“每万人均私营企业个体户数量”、“私有经济占GDP比例”是比较综合的创业发展结果指标;“创业的服务支持条件”、“创业的基础支持条件”和“创业的氛围支持条件”等三个指标是评价创业环境条件的综合指标,其中,“创业的服务支持条件”的影响力最大,“创业的基础支持条件”次之,“创业的氛围支持条件”最小。这五项可视为各区域形成创业差异的主要影响因素。
  2.根据这五项指标的数据进行聚类分析,分出四类城市,城市的分布大致呈现梅瓶状:创业发展水平相对领先的前三类各有二个城市,第四类有18个城市。第一类的杭州、大连在“创业服务支持条件”、“私营经济占GDP比例”上明显占优;第二类的珠海、厦门则在“创业氛围支持条件”方面均值最高,而在其他四个方面都均值排名第二,发展比较全面;第三类的北京、上海在五个指标中两极分化,“每万人个体私营企业数量”和“创业基础支持条件”均值最高,个体私营企业数量密度最大,创业的各种基础条件最好,但其他三个指标则排名最末,私营经济在整个城市经济中的比例和影响力都较弱;第四类共有18个城市,它们在各个方面互有优劣,总体上创业发展水平比较接近。
  3.提升区域(城市)创业发展水平是综合性的系统工程,涉及面很广,我们可侧重从三种支持条件入手。其中“创业服务支持条件”对创业环境和创业结果的影响最大,也是我们最能够采取主观努力去改善的条件,“创业基础支持条件”、“创业氛围支持条件”更多的与区域(城市)的宏观层面要素、依赖路径密切相关,在短期内可能难以改变。另外,通过数据分析,各个城市可以对比发现自己的优势与劣势指标,找出自己的短板,采取有针对性的措施来改善与提高。 (责任编辑:nylw.net)转贴于八度论文发表网: http://www.8dulw.com(论文网__代写代发论文_论文发表_毕业论文_免费论文范文网_论文格式_广东论文网_广州论文网)
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