医学类高等职业教育与思政教育耦合影响因素实证研究

          中图分类号：G710文献标识码：A文章编号：1005-1422（2016）05-0018-04
德为医之先，技为医之本。“能力本位，德育为先”深刻表明职业教育与思想政治教育存在深度耦合、双向合力。国内职业教育领域的专家马树超、姜大源等认为，如若在高职院校思想政治教育中开展职业教育，不仅能大量节约教学资源、优化教学设计，而且更能触动学生心灵，在反思与警醒中完善修养。本文认为，在医疗领域生传统“生物医学”模式向现代“生物—心理—社会”医学模式发生转换的大背景之下，重塑医学教育人才培养现代“生物—心理—社会”三维人格，“两育”融合同样也适用于医学类高职院校。
然而，职业教育融入思想政治教育的探索与实践，绝非一片坦途，会受到学校理念、教学内容、师资队伍、学生观念等多种因素的影响。因此，如能科学量化并“精准定位”制约职业教育融入思想政治教育的相关因素，并做“定点清除”，对于今后医学类高职院校提升医学生职业道德和素养，无疑具有事半功倍的作用。在分析工具的选择上，本文主要选用了定性分析法和AHP层次分析法。  

                                                                   

        一、调查对象的选择
本文围绕职业教育融入思想政治教育的影响因素，以广东肇庆医学高等专科学校为研究载体，随机性走访“师—生”二维评价主体，专门性走访“校外专家”一维评价主体，尽可能多地收集教育参与者与研究者的意见。其中：（1）教师：随机采访专业教师10人，思政课教师15人，其他公共课教师12人，以发放问卷调查的方式进行。（2）学生：随机采访大一、大二、大三，各年级段学生分别50名，共150 名学生开展问卷调查。发放问卷150 分，回收148 份，其中有效问卷142 份，回收率98.67%，有效回收率94.67%。（3）校外专家：专门拜访肇庆学院思政、管理学、政治学、社会学领域的专家5名，进行面对面访谈。
二、职业教育融入思想政治教育的影响因素定性分析
通过对三类调查者的问卷调查和访谈，无论“教师”“学生”，还是“专家学者”均对以下3大因素存有共识：（1）学校缺乏对融入重要性的有力宣传与有效手段。（2）融入的内容、方式、手段设置不够合理。（3）学生的知识层次、思维观念还难以适应融入的转变。
三、职业教育融入思想政治教育的影响因素定量分析
通过上面定性分析，本部分将运用AHP层次分析法对各因素影响力进行定量分析。AHP层次分析法的方法和步骤是：
第一步：建立“职业教育融入思想政治教育影响因素”层次评价指标。
第二步：构造两两比较判断矩阵，并由判断矩阵计算被比较元素相对权重。
第三步：对判断矩阵进行一致性检验
第四步：结论和建议。
（一）建立层次评价指标
根据上面所做的定性分析，将3大类共识，梳理为师生观念因素、教师队伍素质因素、配套环节建设因素等3大类一级影响因素，再划分出次级影响因素13个。其中，总的因素影响力评价用A表示；而3大类一级因素是综合因素层，分别用B1、B2、B3来表示；13大类次级因素是评价指标层，分别是：F1（学校领导对职业素质教育的重视与推进程）、F2（学生对教师教学的配合程度）、F3（学生对职业素养重要性的认同程度）、F4（学生对思想政治教育重要性的认同程度）、F5（教师对学生的喜好程度）、F6（教师对职业思维的理解程度与接受）、F7（教师对思政课内容的娴熟掌握与处理能力）、F8（教师是否具有敢用尝试融入的勇气与胆识）、F9（教学手段与方式的有趣程度）、F10（思政课教材内容的整合程度）、F11（校园科技文化活动的丰富程度）、F12（职业道德教育基地的建设程度）、F13（社会实践活动的组织程度来表示）。其中B1包含F1—F5共五个次级影响因素，B2包含F6—F8共三个次级影响因素，B3包含F9—F13共五个次级影响因素。
医学类高等职业教育与思政教育耦合影响因素实证研究
（二）构建判断矩阵及特征向量的计算
1.判断尺度
采用美国运筹学专家T·L·Saaty 1—9比率标度，对不同评价指标进行两两比较。其中，评价指标的重要性按照判断尺度设计为9个级别，分别是：同样重要、稍微重要、明显重要、重要的多、极其重要、稍微不重要、不重要、很不重要、极其不重要，分别以1、3、5、7、9及其倒数作为量化标准，用2、4、6、8作为其过渡标准。而倒数中，若元素i与元素j的重要性之比为aij， 则元素j与元素i的重要性之比为aji=1/aij。
2.设计调查问卷，请专家打分
本阶段将运用1—9比率标度对定性分析得出的影响因素进行归纳，设计并发放调查问卷，并聘请思政、管理学、政治学、社会学领域的5名专家，就影响因素进行两两比较的相对重要性打分，完成医学类高职院校职业教育融入思想政治教育影响因素比较判断矩阵。
3.层次排序（计算权向量）
对于专家填写后的判断矩阵，利用和积法进行层次排序，通过以下四个程序：（1）将矩阵按列归一化（使列之和为1）；（2）按行求和；（3）对向量做归一化处理；（4）各影响因素在总评价指标中所占权重及分配，确定下层各因素对上层因素影响程度的过程。用权重表示影响程度。通过计算，各因素影响力整理大小排列，见表1。
（三）对判断矩阵进行一致性检验
由于构造判断矩阵中各指标之间不一定满足传递性，也即不一定满足一致性矩阵的要求，必须进行一致性检验。因此，使用一致性指标（CI）和随机一致性指标（RI）以及一致性比率（CR）来进行检验。其中CI=（λmax-n）/（n-1），可通过软件算出；RI可由经验统计性数值给出，如表2所示。因本文建立的13个影响向量，构建的是13阶矩阵，所以，从平均随机一致性指标中，可查到第13阶对应的RI值是1.54。(责任编辑：论文发表网)转贴于八度论文发表网: http://www.8dulw.com(论文网__代写代发论文_论文发表_毕业论文_免费论文范文网_论文格式_广东论文网_广州论文网)