“互联网+”背景下的社区云服务的核心与趋势(2)

      三、社区云服务的核心：社区大数据及其开发利用 

　　云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是实时交互式的查询效率和分析能力。离开云技术，大数据没有根基和落地可能，大数据实施落地靠的是云技术。社区大数据可分为基础数据、政务管理、公共服务三类，其中基础数据包括人口数据、房屋数据、社会组织等，政务管理数据包括事件数据、环境监测、审批流程、舆情数据等，公共服务数据包括政策数据、证件数据、活动数据、消费数据、医疗数据、健康数据等。智慧社区的应用过程实际就是社区云服务的过程，也就是数据采集、分析、存储和利用的过程。
就社區数据的来源而言，私人数据通过私人应用、网站、设备或服务而产生，这些数据产生于用户并被一个或多个机构拥有。公共数据除政府外也可产生自个体或机构用户，商业机构也可以提供公共数据产品以支持他们的专属资源或服务，这一类型的信息包括来自公共Wi-Fi热点、博物馆或其它景点、政府控制的交通、电力、煤气、水信息、所得税和企业税报表等数据。在美国，根据《信息自由法案》，政府收集的数据属于公共物品，而在其他绝大多数国家，政府对有关公众和组织的数据拥有实际的所有权。这也证明了任何类型的数据是否作为私人或公共物品，取决于法律和制度框架。开放数据是一类可被任何人免费使用、再使用、再发布的数据，在其限制上顶多是要求署名和使用类似的许可协议再发布。开放数据具有可获取性和可访问性、再利用和再发布、普遍参与性的特点，同时还往往具有碎片化、非代表性和非交易的特点，缺乏连续稳定的数据结构。开放数据源是由私人或公共机构集体产生的，且有一般的使用条款。例如，澳大利亚的私人公司Open Data Initiative就是旨在增加公共部门数据的可获取性，这些数据涉及健康、教育、人口和交通。公共数据和开放数据的主要区别在于，公共数据的产权无法清晰界定或难以操作；而开放数据的产权更为清晰且通过许可有着具体的使用条款。
开放政府数据尤为重要。20世纪后期以来，以互联网为代表的信息技术的迅速发展和广泛运用，对政府的信息垄断形成了巨大的冲击。随着政府信息公开和行政透明的呼声越来越高，以往借助信息垄断实施社会控制的治理方式日益捉襟见肘。正如张康之教授所言，政府以及整个社会治理体系不仅需要适应公开、透明的要求而改变自身，而且需要通过组织、结构、体制等方面的不断调整去重构社会治理方式，其结果将导向社会治理模式变革的方向。而这一切的发生，很大程度上始于并取决于数据资源的开放和利用。开放政府数据的意义不仅是满足公民的知情权，更重要的是通过数据开放，让数据流动和利用起来，以此推动经济和社会的发展，促进经济增长和社会治理由粗放型向精细型转变升级。充分挖掘并释放政府数据的价值，离不开公众的深度参与和利用。通过鼓励公民、企业、社会组织对环境、旅游、地理、气象、科研、教育等具有经济和社会价值以及涉及民生的数据加以利用，协助政府提升公共事务的治理水平和公共服务的供给质量，从政府数据再利用上创造出新的经济和社会价值。同时，通过公众的参与和利用，发现用户的需求和对数据质量的反馈，更好地满足用户的个性化需求，改进服务质量。
政府部门作为最大的数据生产者和收集者，掌握着社会绝大部分的数据。这些数据不仅有利于政府制定政策，提供公共服务，而且可以促进公民、企业以及其他组织和团体参与公共事务、开发新产品、提供创新服务。全球知名咨询公司麦肯锡于2013年发布的报告《开放数据：释放流动信息的创新能力》显示每年大约有3万亿美元的经济价值是由开放数据产生的。如何利用和开放这些数据成为大数据环境下政府需要解决的重大课题。2015年4月国务院办公厅印发《2015年政府信息公开工作要点》要求各级政府都应该主动全面开放数据，并以标准、机器可读的形式将产品和服务数据以及消费者的个人数据提供给消费者无限制地重复使用，提供渠道允许用户申请开放自己需要的数据类型，同时开放应用程序接口（API），鼓励企业和个人利用开放数据开发 APP，实现开放数据的增值利用。同年9月公布的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确2018年构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖。开放数据已然成为大数据时代下重要的数据资产，如何利用并且真正起到社会创新的催化剂，目前国内外关于开放数据如何实现创新的研究才刚开始。通常来说，政府更关注开放数据本身，而不是去开发公众可用的应用程序。然而，开放政府数据本身不是目的，最终目的是通过开放数据为用户、政府和社会创造价值。从价值共创理论来看，政府为消费者提供数据服务和产品，而公众作为消费者也参与到数据的生产过程中，开放数据的价值在政府与公众的互动中被共同创造。开放政府数据一方面为用户提供数据获取的途径，鼓励用户利用开放数据参与解决公共事务，以实现社会数据的有效配置和再利用；另一方面，挖掘和释放政府数据的附加价值，可以激发公众和企业的创意与智慧，获得有巨大潜力或影响力的数据产品或服务。
四、社区云服务的发展趋势：基于算法的治理
《关于加强和完善城乡社区治理的意见》明确要求全面提升城乡社区治理法治化、科学化、精细化水平和组织化程度，促进社区治理体系和治理能力现代化。并且提出，到2020年，基本形成基层党组织领导、基层政府主导的多方参与、共同治理的城乡社区治理体系，城乡社区治理体制更加完善，城乡社区治理能力显著提升，城乡社区公共服务、公共管理、公共安全得到有效保障。再过5到10年，城乡社区治理体制更加成熟定型，城乡社区治理能力更为精准全面。要实现中共中央和国务院提出的城乡社区治理的宏伟目标，真正做到社区治理的科学化和精细化以及治理能力的精准全面，必须加快社区云服务的建设步伐，在顺应社会和科技发展潮流的基础上深入探索社区云服务的发展趋势。

　　简而言之，社区云服务是在社区服务均等化的前提下，为居民提供集成化、个性化、综合性的信息资源。Ledbeater提出数据挖掘技术、云计算、社交网站、智能系统与更智能、更开放、更智慧的政府2.0交织在一起，正在重塑政府与民众之间的关系，创造基于大数据分析的更有效和更智能的公共系统，而这些大数据与更具适应性和更有能力的社区相结合。如前所述，社区服务主体与客体之间这一新的基于算法的关系很大程度上依赖大数据。Bartlett揭示了与公共服务密切相关的数据，并展望了一种由算法程序所驱动的更个性化、更智能的公共服务形式。同样地，Wind-Cowie和Lekhi编著的《数据利息》则认为大数据应被视作一个变革主体，它具有再生、复兴和更新公共服务的潜力。公众用以接入公共服务的平台应装备最新的分析软件以产生公民日常生活的数据，这些日常生活数据对于设计更加个性化的社区公共服务至关重要。(责任编辑：论文发表网)转贴于八度论文发表网: http://www.8dulw.com(论文网__代写代发论文_论文发表_毕业论文_免费论文范文网_论文格式_广东论文网_广州论文网)