“互联网+”背景下的社区云服务的核心与趋势(3)

        　開源软件的发展与公共服务的民主化是并行的，因为后者提供了加强积极参与和联合生产的机会。而前者则为更加民主和参与式的公共服务形式提供了潜力。早在2013年，NESTA就提出一套每年的预测，作为一个正在出现的算法技术的目录，与社会和政治秩序的新观点相并行。预测描绘了在不久的将来公共部门的场景，彼时的公共部门由数字公共服务构成，嵌入在新型计算能力中：算法驱动工具、APPS和设备、能借助大数据集进行分类并自动提供适应个性化解决方案的分析软件。正如Mackenzie在一篇有关机器学习和预测分析的文章中指出的那样，程序员构造预测模型，通过将事件、行为、信仰、渴望等数据转变成未来的概率来预测人们会做什么，从而确定当前决策。在数字治理背景下，这将涉及利用讲授算法、循环反馈模型和分析软件，基于大数据源可预测公民行为从而确定合适的公共服务，那些可用来预测的算法显然是未来治理新技术的一个主要的组成部分。在这些未来的可能性中，一种新型的智慧公共服务正在社区形成，数据分析方法被用于追踪和分类由居民产生的数据，以预测其未来生活并实现个性化服务。这些技术产品是自动化、可预测、可计算的公共服务，这一场景中的治理意味着响应和塑造人们的行为方式。预期的公共服务所建构的服务使用者与机器学习过程通过提供个人信息和行为数据进行互动。如果公共服务中安装这些技术，它们将通过自动化、可预测和可预期的手段实现治理。 

　　注释：
韩兆柱等：《中国城市社区治理云服务发展与运用研究》，《学习论坛》2014年第5期，第66页。
宋煜等：《“互联网+”与基层治理秩序再造》，《社会治理》2015年第3期，第135页。
何继新等：《互联网背景下城市社区公共服务精准化供给探讨》，《广州大学学报（社会科学版）》2016年第8期，第64页。
Leadbeater C. The Civic Long Tail， London： Demos. 2011. P27.
Bartlett J. The Data Dialogue， London： Demos. 2012. P113.
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Ben Williamson. Knowing Public Services： Cross-Sector Intermediaries and Algorithmic Governance in Public Sector Reform. Public Policy and Administration， 2014（5）. P76.
Miller C. The promise of Social Media. Demos Quarterly， 2014（2）. P62.
Mackenzie A. Programming Subjects in the Regime of Anticipation： Software Studies and Subjectivity. Subjectivity， 2013（6）. P391.
The Community Cloud Service Under the Situation
of "Internet Plus"： Connotation， Core and Trend
Nie Le
Abstract： The community cloud service is kind of multiple and personalized service mode based on cloud computing environment and internet application in community. The community cloud service has been developed under the situation of deep integration of internet and community governance. The core is to open and utilize the community big data. The algorithm-based governance will be the trend of the community cloud service.

　　Keywords： Community Governance； Cloud Service； Big Data

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