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医疗健康大数据的发展对策研究(2)

作者:陶永鹏顼聪更新时间:2018-03-06 13:14 点击:次

【论文发表关健词】策,究,发展,数,康,疗健,

【职称论文摘要】

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　　针对医疗大数据的安全性，要构建医疗健康大数据安全防护体系，这是数据安全治理工作的基础。首先应从政策入手，制定相应医疗大数据治理政策，强制性确保数据的安全性；医疗机构方面，制定符合医疗业务特点的管理流程，明确各管理环节的工作机制和工作内容，选择可行的技术方案和实施工具，推进医疗数据治理各项工作的稳步进行。关于医疗大数据安全的相关政策的出台实施不是一蹴而就的，必须在实践中长期积累经验，不断改正完善以符合国家国情。另外，在技术方面保障个人数据的安全是决定性因素。在医疗大数据的保护上可采用的技术有：数据匿名技术，既根据实际情况有条件地对数据进行隐瞒，在不影响整体的情况下不发布数据的某些阈值，数据泛化等；数据分级保护技术，即对不同的数据分配不同的隐私保护权重，因此在访问控制权限上采用分级控制；数据加密技术，应用不同的加密技术，对敏感隐私数据进行加密处理；数据扰乱技术，在保持某些统计方面性质不变的前提下，采用交换、添加噪声等技术对原始的医疗数据进行扰乱处理，使医疗数据失真的同时保持属性不变；访问控制技术，即根据医疗数据获取的目的和用户角色的不同限制不同的操作权限，这一技术比较成熟且在多个行业都有广泛应用。
（四）辅构建医疗健康大数据平台和生态圈
构建以医疗和健康为基础的可对两大类数据进行异构整合、挖掘分析、高效处理、可实现各个机构医疗数据开放共享和产业链资源整合的一体化平台，是实现医疗健康大数据共享，提高数据利用价值的有效措施。在平台建设前期，为避免一次性由传统方式转向医疗大数据平台出现不可预测的问题，使医疗业务出现断层，建议采用混合式构架[5]，即在保留传统的医疗管理信息系统的基础上逐渐构建医疗健康大数据平台，同时与云计算技术结合起来，形成医疗健康大数据平台，实现各个医疗机构的数据都能通过互联网云服务转送到平台上，初步实现数据的开放和共享。另外，鉴于医疗数据来源广泛、种类繁多、结构复杂的特点，应在保持数据活力的前提下，坚持数据的多样并存、多维汇聚和异构转化，以集成医疗健康大数据资源，形成跨机构、密切协调的医疗大数据共享机制。在云平臺上强化数据统一规范，促进医疗健康大数据技术与云计算的深度融合。
在医疗健康大数据互联共享的前提下，进一步构建医疗健康大数据生态圈，可有力地促进大数据的切实应用和长远发展，用以构建医疗数据来源、处理、分析、安全监管、场景化应用及可视化展示的闭环应用的医疗健康大数据生态圈，可切实实现医疗、医药、健康和医保各个相关领域大数据的融合应用，有效地实现医疗大数据地跨机构、跨区域开放共享。
四、结语
新时代经济体系下，我国国情发生了巨大变化。在医疗方面，我国面临着人口老龄化、慢性疾病患病率增加等问题，仅依靠传统地医疗途径将无法满足人们对个性化医疗服务地需求，而医疗健康大数据地兴起和应用提供了一种新的有广阔前景的解决方法。尽管在实际应用中，医疗大数据在挖掘、分析、处理、共享等方面存在着不足，但随着研究的深入及技术的发展，医疗健康大数据的价值将逐渐被挖掘出来。
参考文献：
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